A Poisson model for random multigraphs
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
a new approach to credibility premium for zero-inflated poisson models for panel data
هدف اصلی از این تحقیق به دست آوردن و مقایسه حق بیمه باورمندی در مدل های شمارشی گزارش نشده برای داده های طولی می باشد. در این تحقیق حق بیمه های پبش گویی بر اساس توابع ضرر مربع خطا و نمایی محاسبه شده و با هم مقایسه می شود. تمایل به گرفتن پاداش و جایزه یکی از دلایل مهم برای گزارش ندادن تصادفات می باشد و افراد برای استفاده از تخفیف اغلب از گزارش تصادفات با هزینه پائین خودداری می کنند، در این تحقیق ...
15 صفحه اولPoisson cloning model for random graphs
In the random graph G(n, p) with pn bounded, the degrees of the vertices are almost i.i.d. Poisson random variables with mean λ := p(n− 1). Motivated by this fact, we introduce the Poisson cloning model GPC(n, p) for random graphs in which the degrees are i.i.d. Poisson random variables with mean λ. We first establish a theorem that shows that the new model is equivalent to the classical model ...
متن کاملPoisson Cloning Model for Random Graph
In the random graph G(n, p) with pn bounded, the degrees of the vertices are almost i.i.d Poisson random variables with mean λ := p(n − 1). Motivated by this fact, we introduce the Poisson cloning model GPC(n, p) for random graphs in which the degrees are i.i.d Poisson random variables with mean λ. Then, we first establish a theorem that shows the new model is equivalent to the classical model ...
متن کاملGoldberg’s Conjecture Is True for Random Multigraphs
In the 70s, Goldberg, and independently Seymour, conjectured that for any multigraph G, the chromatic index χ′(G) satisfies χ′(G) ≤ max{∆(G) + 1, dρ(G)e}, where ρ(G) = max{ e(G[S]) b|S|/2c | S ⊆ V }. We show that their conjecture (in a stronger form) is true for random multigraphs. Let M(n,m) be the probability space consisting of all loopless multigraphs with n vertices and m edges, in which m...
متن کاملSnIPRE: Selection Inference Using a Poisson Random Effects Model
We present an approach for identifying genes under natural selection using polymorphism and divergence data from synonymous and non-synonymous sites within genes. A generalized linear mixed model is used to model the genome-wide variability among categories of mutations and estimate its functional consequence. We demonstrate how the model's estimated fixed and random effects can be used to iden...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Bioinformatics
سال: 2010
ISSN: 1460-2059,1367-4803
DOI: 10.1093/bioinformatics/btq309